Дом > Программы > Связь > PimEyes

PimEyes
PimEyes
Jun 03,2025
Имя приложения PimEyes
Разработчик Denis Tatina
Категория Связь
Размер 3.80M
Последняя версия 1.0.2
4.3
Скачать(3.80M)

Pimeyes - Face Finder - это продвинутая поисковая система распознавания лиц, предназначенная для того, чтобы дать пользователям управление их цифровыми идентификаторами и защищать их конфиденциальность. Просто загрузив фотографию, пользователи могут быстро найти аналогичные изображения в Интернете, охватывая платформы социальных сетей и новостные сайты. Этот инструмент особенно известен за точность в определении лиц в разных контекстах и ​​его надежных возможностях поиска. Тем не менее, наряду со своими преимуществами, Pimeyes вызвал дискуссии о проблемах конфиденциальности и потенциале для неправильного использования. Приложение имеет удобный интерфейс и предлагает различные планы, адаптированные к различным потребностям, от основных поисков до расширенных вариантов, таких как получение оповещений и запрос удаления изображений.

Особенности Pimeyes:

> Поиск по лицу изображение: легко найти похожих людей в Интернете, загрузив фотографию.

> Обширная база данных: доступ к более чем 10 миллионам веб -сайтов обеспечивает комплексные и точные результаты поиска.

> Бесплатный доступ: доступен для всех пользователей бесплатно.

> Беспокойная загрузка фото: быстрое и удобное для пользователя процесс загрузки фотографий для немедленных результатов поиска.

> Advanced Face Finder: точно соответствует выбранному лицу в Интернете.

> Подробная информация: дает представление о том, где человек появляется в Интернете.

Заключение:

Pimeyes предлагает мощное и бесплатное решение для поиска подобных людей в Интернете посредством распознавания лиц. Благодаря доступу к миллионам веб -сайтов пользователи могут эффективно получить точные результаты и собирать информацию о онлайн -выступлениях. Исследуйте Pimeyes сегодня, чтобы выявить новые связи и эффективно управлять своим цифровым следствием.

Что нового в последней версии 1.0.2

Незначительные исправления ошибок были реализованы для улучшения пользовательского опыта.

Публикация комментариев