Дом > Программы > Модная жизнь > RewardsLink

RewardsLink
RewardsLink
Jan 01,2025
Имя приложения RewardsLink
Разработчик TOGL Technology Sdn Bhd
Категория Модная жизнь
Размер 206.2 MB
Последняя версия 2.0.3
Доступен на
3.5
Скачать(206.2 MB)

RewardsLink: Ваша социальная платформа Global Reward

RewardsLink — это не просто приложение; это революционная глобальная платформа, преобразующая ваш цифровой опыт. Он органично сочетает в себе награды, сообщество и возможности взаимодействия, создавая захватывающее и увлекательное путешествие. Получайте мгновенные скидки, открывайте для себя выгодные предложения и общайтесь с активным мировым сообществом. Управляйте платежами, совершайте безопасные покупки в Интернете и улучшайте свою цифровую жизнь.

Ощутите разницу RewardsLink:

  • Глобальный охват: Объединение пользователей из 7 стран для поистине беспрепятственного международного опыта.
  • Компенсация платежей: Легко компенсируйте платежи, стимулируя расходы и одновременно способствуя экономии.
  • Мгновенные скидки: Динамическая система гарантирует, что вы мгновенно получите вознаграждение за ваше участие.
  • Местные предложения: Находите ближайшие предложения в широком диапазоне категорий, персонализируя свой опыт покупок.
  • Безопасные покупки в Интернете: Управляйте всеми своими цифровыми транзакциями — от онлайн-покупок и бронирования поездок до оплаты медицинских услуг и счетов — безопасно и удобно.
  • Взаимодействие с сообществом: Общайтесь с другими пользователями, делитесь опытом и рекомендациями, а также стройте отношения внутри процветающего сообщества.
  • Безопасные транзакции: Ваша безопасность — наш приоритет. Все транзакции и личная информация обрабатываются с максимальной безопасностью и прозрачностью.

Что нового в версии 2.0.3 (обновлено 20 октября 2024 г.)

Это обновление включает в себя:

  • Улучшение пользовательского опыта: Многочисленные улучшения пользовательского интерфейса и общего опыта.
  • Исправления ошибок и оптимизация производительности: Исправлено несколько ошибок и внесены изменения для оптимизации производительности функций.
Публикация комментариев