DeepSeek的負擔能力是一個神話：革命性的AI實際上花費了16億美元
Mar 19,25(3 前個月)
DeepSeek的新聊天機器人擁有令人印象深刻的介紹：“嗨，我被創建了，您可以問任何東西，並得到一個甚至可能讓您感到驚訝的答案。”這種AI是中國初創公司DeepSeek的產物，已迅速成為主要市場參與者，甚至導致NVIDIA的股價大幅下降。
圖片：ensigame.comDeepSeek的成功源於其創新的建築和培訓方法。關鍵技術包括：
- 多語預測（MTP）： MTP不是單獨預測單詞，而是同時預測多個單詞，從而提高準確性和效率。
- 專家的混合物（MOE）：該體系結構使用多個神經網絡，加速培訓並提高性能。 DeepSeek V3使用256個網絡，每個令牌都激活了8個網絡。
- 多頭潛在註意力（MLA）： MLA專注於關鍵的句子部分，反复提取關鍵細節以最大程度地減少信息丟失並捕獲細微的細微差別。
圖片：ensigame.com儘管DeepSeek最初僅使用2048 GPU的DeepSeek V3的培訓成本非常低，但半分析顯示出了更為實質性的基礎設施：大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU（包括10,000 H800、10,000 H100，以及其他H20 GPU，以及其他跨越多個數據中心的H20 GPU）。這意味著服務器投資約為16億美元，運營費用約為9.44億美元。
DeepSeek是中國對沖基金高飛行員的子公司，擁有其數據中心，提供了對優化和更快的創新實施的控制。這種自資助的方法增強了靈活性和決策。該公司還吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要來自中國大學。
圖片：ensigame.comDeepSeek最初的600萬美元培訓成本索賠具有誤導性；它僅反映了訓練前的GPU使用情況，不包括研究，改進，數據處理和基礎架構。該公司對AI開發的總投資超過5億美元。但是，與更大的官僚主義公司相比，其精益結構允許有效的創新實施。
圖片：ensigame.comDeepSeek的成功展示了一家資金充足的獨立AI公司與行業巨頭競爭的潛力。儘管其“革命性預算”主張被誇大了，但它的成功與大量投資，技術進步和強大的團隊有關。在比較培訓成本時，對比很鮮明：DeepSeek在R1上花費了約500萬美元，而Chatgpt-4的價格估計為1億美元。即使考慮到其大量投資，DeepSeek仍然比競爭對手便宜得多。
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