မကြာသေးမီက "Times2010132" Times2010132 "Timest25010132" Timal Input / Action Relection "ကိုတင်သွင်းခဲ့သည်။ ဤဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်နည်းတွင်အသုံးပြုသူသွင်းအားစုများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်နောက်ထပ်အာရုံခံကိရိယာများနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသော AI Model ကိုအသုံးပြုခြင်းပါဝင်သည်။ PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) ကိုမိတ်ဆက်ခြင်း PlayStation 5 Pro ပါသည့် PlayStation 5 PRO ကိုမိတ်ဆက်ခြင်းသည် Sony ၏ 4K သို့ Visual အရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ခြင်းအားမြှင့်တင်ရန်ပြသခဲ့သည်။ သို့သော်မျိုးဆက်မျိုးဆက်တူသောဂရပ်ဖစ်နည်းပညာများပေါင်းစပ်မှုသည်ဂိမ်းများကိုတုန့်ပြန်နိုင်သည့်အပိုဆောင်း latence ကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။

ဤပြ issue နာကိုဖြေရှင်းရန် GPU ထုတ်လုပ်သူ AMD နှင့် NVIDIA တို့သည် Radeon anti-lag နှင့် nvidia reflex ကဲ့သို့သောအဖြေများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အခုတော့ Sony က latency ကိုလျှော့ချဖို့ကိုယ်ပိုင်နည်းလမ်းကိုစူးစမ်းလေ့လာနေတယ်။ မူပိုင်ခွင့်သည် Outside-Learning AI မော်ဒယ်ကို အသုံးပြု. နောက်ခလုတ်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသောစနစ်တစ်ခုကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Controller ကိုကြည့်ရှုရန် Controller ကိုစောင့်ကြည့်ရန်အသုံးပြုသော Controller ကို AI မော်ဒယ်သို့ထည့်သွင်းရန်အသုံးပြုသည်။ မူပိုင်ခွင့်က "ကင်မရာ input ကိုပထမ ဦး ဆုံးသုံးစွဲသူ command ကိုညွှန်ပြလိမ့်မယ်" ဟုအကြံပြုသည်။

Sony ၏ဤနည်းပညာအတွက်အကြောင်းပြချက်မှာရှင်းနေပါသည် - "သုံးစွဲသူ၏ input action နှင့် system ၏နောက်ဆက်တွဲအပြောင်းအလဲနှင့်စနစ်၏လုပ်ဆောင်မှုနှင့်ကွပ်မျက်မှုတို့အကြားအငန်ခြင်းရှိနိုင်သည် သုံးစွဲသူအားသွင်းအားစုများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအားဖြင့် Sony သည်ဤ latency ကိုပိုမိုဖြေလျှော့ရန် ရည်ရွယ်. ပိုမိုတုံ့ပြန်မှုရှိသောဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံကိုလျှော့ချရန်ရည်ရွယ်သည်။

မူပိုင်ခွင့်သည် Controller ကိုယ်တိုင်အတွင်းရှိအာရုံခံကိရိယာများအတွင်းရှိအာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု. Sony သည်အရင်တုန်းကဆိုကြသည်။ ၎င်းသည်မျိုးဆက်သစ်ထိန်းချုပ်သူများ၏အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။

PlayStation 6 ကဲ့သို့ဤနည်းပညာကိုအနာဂတ် consotes တွင်အတိအကျအကောင်အထည်ဖော်မှုသည်မသေချာသေးပါကမူပိုင်ခွင့်သည်ဂိမ်းကစားခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေရန်ဆိုနီ၏ဆက်ကပ်အပ်နှံမှုကိုပြသသည်။ FSR 3 နှင့် DLSS 3 ကဲ့သို့သောနည်းပညာများမြင့်တက်လာခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ အကန့်အသတ်ဖြင့်ချီကျန်းသောကစားခြင်းအတွက်အနိမ့်အမြင့်ဆုံးနေရာများနှင့်အငုံအဝေးအနိမ့်အနေဖြင့်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအမျိုးအစားများကဲ့သို့သောအမျိုးအစားများကိုအငန်ခြင်းကိုလျှော့ချခြင်းသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ဤမူပိုင်ခွင့်သည်မြင်သာထင်သာသောဟာ့ဒ်ဝဲတိုးတက်မှုသို့ဘာသာပြန်ဆိုမခံရသေးရှိမရှိ,