索尼的新AI專利預測使用手指攝像機技術按鈕按下按鈕
索尼最近提交了一項新的專利WO2025010132，標題為“定時輸入/動作版本”，該專利旨在減少未來游戲硬件的延遲。這種創新的方法涉及使用AI模型與其他傳感器結合使用，以預測和簡化用戶輸入。 PlayStation 5 Pro的引入PlayStation Spectral Super分辨率（PSSR）已經展示了索尼致力於通過提高4K來增強視覺質量的承諾。但是，諸如框架生成之類的新圖形技術的集成可以引入更多的延遲，從而可能影響遊戲的響應能力。
為了解決這個問題，GPU製造商AMD和NVIDIA開發了Radeon Anti-Lag和Nvidia反射等解決方案。現在，索尼正在探索自己的方法，以最大程度地減少延遲。專利詳細說明了一個系統，該系統可以預測下一個按鈕使用機器學習的AI模型，並由外部傳感器互補。例如，可以使用攝像機來監視控制器，並為AI模型提供輸入以預測用戶的下一個命令。該專利表明“相機輸入可以指示第一個用戶命令”，突出顯示了實時輸入預測的潛力。
索尼對這項技術的理由很明確：“用戶的輸入操作與系統隨後的處理和執行命令之間可能存在延遲。這反過來又導致命令的執行延遲，並且在遊戲本身中產生了意外的後果。”通過預測用戶輸入，索尼旨在減少這種延遲，從而確保更敏感的遊戲體驗。
該專利還探討了控制器本身中傳感器的使用，例如索尼過去曾倡導過的模擬按鈕。這可能是下一代控制器中的一個功能，進一步提高了遊戲玩法的精度和響應能力。
儘管PlayStation 6（如PlayStation 6）在未來的遊戲機中的確切實施仍然不確定，但專利表明索尼致力於改善遊戲性能。這與FSR 3和DLSS 3（例如可以增加框架延遲）等渲染技術的興起特別相關。減少潛伏期對於Twitch射擊遊戲等流派至關重要，在Twitch射擊遊戲中，高幀和低潛伏期對於競爭性遊戲至關重要。該專利是否會轉化為有形的硬件改進，尚待觀察，但這無疑標誌著索尼為增強遊戲體驗的持續努力。
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